2021/2

Para muitos reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina são sinônimos, mas o fato é que reconhecer padrões não é uma tarefa que ocorre exclusivamente dentro de uma máquina. Sendo assim, reconhecimento de padrões é um pouco mais abstrato, no sentido de que aspectos um pouco mais teóricos ganham um destaque um pouco maior. Podemos dizer que o reconhecimento de padrões é a matemática do machine learning. Obviamente, as aplicações do reconhecimento de padrões e do aprendizado de máquina são muito próximas, pois envolvem problemas relacionados à extração de características e classificação de dados.

Na perspectiva da epistemologia da interdisciplinaridade conduzimos nossos estudos em ciência tecnologia e sociedade, priorizando temas saúde e envelhecimento. Tais dimensões têm desafiado os saberes científicos e tecnológicos, visando à produção de conhecimentos, a formação de recursos humanos ampliando suas fronteiras. O envelhecimento populacional um dos trunfos e um dos maiores desafios da humanidade, e sem dúvidas um aspecto da maior importância é viver mais e melhor, tal como preconiza a Organização Mundial de Saúde e outros organizamos internacionais e nacionais.

A busca por novas práticas, tecnologias e inovações voltadas à saúde e bem-estar passam a ser cada vez mais relevantes para a sociedade. Neste contexto, organizações e instituições passam a direcionar serviços, produtos, programas, metodologias que priorizam as dimensões psicossociais na melhoria e/ou resolução onde problemas que afetam as pessoas, coletivos e a sociedade em geral.

Considera-se que a inovação social resulta de conhecimentos aplicados às necessidades sociais, por meio de participação e envolvimento dos atores, propiciando novas soluções os estudos sociais das ciências e das tecnologias, cujos aportes teóricos e metodológicos interdisciplinares que precisam ser perscrutados e promover respostas técnicas, políticas e éticas.

A disciplina INTERFACES DA INOVAÇÃO SOCIAL NA SAÚDE E NO ENVELHECIMENTO foi planejada inicialmente para ser ofertada de modo concentrado, fomentando a interação e a imersão na discussão de docentes e discentes. O contexto da pandemia do coronavirus requereu adequações em sua estrutura e forma.

Esta segunda edição, que sintetiza aspectos da trajetória dos docentes, bem como da orientação de alguns trabalhos nas atividades por nós realizadas pós-graduação e na graduação.

Sejam bem vindos. Sejam bem vindas.

Estudo dos processos de formação de professores e/ou da capacitação docente em diferentes níveis de ensino, bem como dos processos de aprendizagem e desenvolvimento profissional da docência, contemplando as dimensões histórica, cognitiva, ética, afetiva e de desempenho.